谷歌利用机器学习应对全球气候变化_lol下注网站

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英雄联盟比赛下注:2014年,谷歌以4亿英镑的价格收购DeepMind,DeepMind沦为谷歌AI的试验地。DeepMind成功发明AlphaGo,成功击败韩国骑士名将李世锡后家喻户晓。最近,谷歌开始利用DeepMind做更有意义的事情来增加能源支出,并将节省的支出作为2014年收购DeepMind的一部分来缴纳。谷歌公开的一篇博客写道,人工智能在节能减排方面是根本的,将提高谷歌云平台其他公司的能效。

利用机器学习帮助节约能源也是应对全球气候变化的方法。DeepMind负责人Demis Hassabis最近拒绝接受彭博采访时表示,DeepMind最近的尝试是通过人工智能终端谷歌数据中心帮助该巨无霸节省能源支出。

谷歌期待从2年前开始将机器学习引入数据中心,探索节省公司巨大能源支出的方法。一个月前,谷歌使用了比DeepMind更细分的人工智能工具作为服务器粉丝。这一尝试帮助公司节约了40%的能源,并将谷歌的整体能源效率提高了15%。

谷歌没有公开明确节省的支出金额规模。但是据美国能源信息管理局称,一般企业的平均电价在每兆瓦25~40美元之间。因此,即使能源消耗减少10%,从长远来看也能节省数亿美元的成本。

过去,谷歌在新能源领域进行了大量投资,用作数据中心。谷歌目前是世界上唯一一个可再生能源的数据操作平台。节能对谷歌自身业务和云存储客户都具有最重要的意义。

需要通过人工智能技术操作计算机服务器和相关风扇系统。该技术与DeepMind教电脑玩Atari电子游戏的原理相同。DeepMind被称为神经网络所需的模式识别系统,用于预测功耗变化,超过节能目的。

谷歌的数据显示,2014年总用电量约为4402836兆瓦,相当于美国366903户家庭的年用电量。其中很多被用作托管谷歌数据中心的全球网络服务和手机应用程序。

谷歌自2008年以来每年都发布数据中心的年度能源报告,告诉我们如何保持数据中心的低能源消耗。谷歌在每年的报告中特别强调了数据中心的电力使用效率(PUE)的概念。谷歌将PUE从数据中心设施消耗的总电力除以IT设备消耗的电力。

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